XGBoost yöntemi nedir? Verilerdeki her değeri incelemek yerine, XGBoost veriyi parçalara (kuantiller) böler ve bu parçalar üzerinde işlem yapar. Parçalar büyüdükçe, algoritma daha küçük aralıklara bakar ve daha iyi tahminler yapar. Gradient boosting algoritması nedir? Gradient Boosting algoritması karar ağacı tabanlı bir algoritmadır. Karar ağaçlarının çalışma mantığını anlamak, gradyan artırma konusunda fikir edinmek için önemlidir. Karar ağaçları, sınıflandırma ve regresyon tahmini için en yaygın kullanılan yöntemlerden biridir. Random forest nasıl çalışır? Rastgele Orman (RF), birkaç rastgele oluşturulmuş karar ağacının çıktısını birleştiren regresyon ve sınıflandırma problemlerini çözmek için bir makine öğrenme algoritmasıdır. RF algoritması, karar ağaçlarının tahminlerine dayalı sonuçlar üretir. Decision…
Yorum Bırak